Блог

Практика Digital Wave: заметки о запуске цифровых продуктов

Делимся тем, что помогает нашим клиентам быстрее проходить путь от идеи до релиза: подготовка проектов, инфраструктура и организация команды. Все материалы основаны на опыте российской разработки и соответствуют локальным требованиям.

Чек-лист по запуску продукта в 2025 году: на что обратить внимание российскому бизнесу

Обновлённый набор шагов, который помогает пройти путь от идеи до запуска в условиях быстро меняющегося рынка и новых требований к безопасности.

8 минут
СтратегияЗапуск продукта

Убедитесь, что гипотеза проверена на минимальных инструментах — пилот, лендинг, опрос с реальными клиентами. В 2025 году конкуренция растёт, и рынок ожидает доказательств ценности перед крупными инвестициями.

Пересмотрите архитектуру с точки зрения импортозамещения и независимости. Держите список альтернатив на случай ограничений: от облаков до платёжных сервисов и аналитики.

На этапе дизайна и разработки закладывайте accessibility и соответствие ГОСТ Р 52872-2023 — многие корпорации уже включили это в обязательные требования к подрядчикам.

Пропишите план запуска и поддержки: какие каналы прогреваете, кто отвечает за обратную связь, какие ресурсы выделены на первые 90 дней. Это позволит команде синхронно реагировать на любое изменение рынка.

Вывод:

Системный чек-лист помогает быстрее выйти на рынок и снижает риск дорогостоящих доработок после релиза.

Как встроить AI-инструменты в продукт и не потерять контроль над качеством

Опыт Digital Wave по интеграции локальных и глобальных AI-сервисов в продукты клиентов с учётом требований российского законодательства.

9 минут
AIПродуктовая аналитика

Начните с выбора сценария: поддержка пользователей, автоматизация внутренних процессов или персонализация. Чёткая постановка задачи уменьшает риск «внедрить ради внедрения».

Проведите аудит данных: где они хранятся, кто имеет доступ, есть ли персональные данные. Для проектов в России стоит рассмотреть локальные модели или гибридный подход, когда критичные данные остаются на вашем сервере.

Определите метрики качества. Для чат-ботов это скорость и полнота ответов, для рекомендаций — конверсия в целевое действие. Без цифр сложно понять, работает ли AI так, как ожидалось.

Настройте систему обратной связи: команда должна быстро реагировать на ошибки модели, иметь возможность откатить изменения и обновлять обучающие выборки.

Вывод:

AI усиливает продукт только тогда, когда встроен в процессы и измеряется по понятным метрикам. Сосредоточьтесь на управлении качеством и соответствии требованиям безопасности.

Как подготовить бриф и ТЗ, чтобы разработка прошла без сюрпризов

Разбираем, какие данные собрать на старте и как структурировать запрос, чтобы команда быстро включилась и не теряла время на уточнения.

6 минут
Подготовка проектаАналитика

Начните с цели: какую бизнес-задачу должен решать продукт в ближайшие 3–6 месяцев. Запишите, какие метрики хотите улучшить — количество заявок, скорость обработки заказов, сокращение ручной работы.

Опишите ключевые сценарии пользователей. Для B2B-сервисов достаточно 3–4 ролей с краткими историями. Это позволит архитекторам выстроить структуру и не нагружать интерфейс лишними элементами.

Соберите требования к инфраструктуре и безопасности. Если данные должны храниться на территории России, укажите предпочитаемых провайдеров (VK Cloud, Yandex Cloud, Selectel) и нормативные акты, которые важны — 152-ФЗ, GDPR, внутренние регламенты.

Добавьте чек-лист готовности: есть ли у вас домен, материалы по бренду, ответственные со стороны компании. Чем короче список неизвестных, тем быстрее стартует дизайн- и техблок.

Вывод:

Хорошо подготовленное ТЗ экономит до 25% времени на первых итерациях и уменьшает число «вопросов без ответа».

DevOps для российского рынка: что важно учесть при запуске

Рассказываем, как выстроить CI/CD, мониторинг и хранение данных, если ваш продукт ориентирован на российскую аудиторию.

7 минут
DevOpsИнфраструктура

Сформируйте карту инфраструктуры: какие среды нужны (dev, stage, prod), куда выкатывается код, какие сервисы критичны. Это помогает выбрать оптимальную схему деплоя и резервирования.

Интегрируйте отчётность по инфраструктуре в рабочие процессы. Простая панель с доступностью сервисов и временем релизов помогает держать бизнес в курсе, а не только разработчиков.

Сразу выбирайте инструменты, которые доступны и поддерживаются в РФ. Например, в качестве альтернативы GitHub Actions рассмотрите GitLab CI, а для логирования — Loki или ClickHouse с Grafana.

Не забывайте про compliance: настройте автоматические проверки на хранение логов, шифрование, резервное копирование и регулярные отчёты для службы безопасности.

Вывод:

Надёжная DevOps-практика снижает риски простоев и делает релизы предсказуемыми, что напрямую влияет на доверие клиентов и партнёров.

Аутсорс-команда или in-house: как выбрать модель под ваш продукт

Сравниваем два подхода, чтобы вы понимали финансовые и организационные последствия решения.

5 минут
КомандаПродуктовая стратегия

In-house команда выгодна, если у вас стабильный бэклог и долгосрочные планы развития продукта. Вы инвестируете в культуру, знания остаются внутри, но затраты на подбор и удержание выше.

Аутсорс или аутстафф подойдут, когда нужно быстро масштабировать экспертизу или закрыть редкие навыки. Важно договориться о прозрачной модели взаимодействия: SLA, форматы отчётности, уровень вовлечения product-менеджера.

Гибридный вариант — ядро из штатных специалистов и внешние команды под конкретные инициативы. Так вы сохраняете контроль и ускоряете delivery.

При выборе партнёра запросите примеры процессов, инструменты для синхронизации (Notion, Jira, Confluence) и узнайте, как устроена передача знаний по завершении работ.

Вывод:

Считайте не только прямые расходы на специалистов, но и стоимость простоя, скорость выхода в релиз и риски потери экспертизы.

Готовы обсудить проект?

Расскажите нам о задаче — вернёмся с планом и сметой

Оставьте заявку, и мы предложим формат работы, подготовим предварительную архитектуру и расскажем, как проходит запуск продуктов в Digital Wave.